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DW Basic Knowledge1
阅读量:5172 次
发布时间:2019-06-13

本文共 666 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

以下内容,常读常新,每次都有新的感悟和认识。

   

数据仓库必须使组织机构的信息变得容易存取。

数据仓库的内容需要是容易理解的,数据对业务人员也必定是直观的,明显的。

数据仓库重新组织了原来OLTP数据库的结构,根据业务需求,但又结合数据建模的一些特性。

数据仓库必须一致地展示组织机构的信息。

数据仓库中的数据必须是可信的,这就需要ETL能够保证数据是准确的。

数据仓库必须具有的适应性和便于修改。

其实任何软件的架构都应该考虑扩展性,所以有自己的一套设计模式。在数据仓库的设计中,

不应该根据具体的报表设计数据模型。而要考虑通用性。

数据仓库必须发挥安全堡垒作用以保护信息资产。

数据仓库中的敏感数据并不是任何人都可以访问的,访问控制很重要。

数据仓库必须在推进有效决策方面担任最基本的角色。

数据驱动的决策,数据分析给出一定的指导意见。

   

   

你建设的数据仓库能为客户解决什么样的问题?

持续不断地对数据的准确性和提交报告的内容进行监控?

搜罗新的数据来源,持续不断地调整数据仓库以适应数据修改,需求支持和业务优先权的调整等方面的需要。

选择那些从海量数据中挑选出最有效和最富有实际意义的数据子集在数据仓库中进行展示。

   

   

数据聚集环节关键性结构要件,就是应不受行业用户的束缚,不必提供查询和展示服务。

为支持聚集过程而创建一个规范化的数据库是可以接受的,但不是我们的最终目的,不能用于

展示环节,数据展示环节应该被严格限定是维度的。

转载于:https://www.cnblogs.com/huaxiaoyao/p/4242805.html

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